开元棋盘app官方版下载_开元棋盘app官网版下载-跑跑车 【媒体报道集锦】国内首个高分子材料基因平台诞生获媒体关注

近日，林家平教授团队研发的AI+高分子软件平台在上海诞生。这也是国内首个高分子材料基因组研发平台。 AI+高分子软件平台通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，整合机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化，加速高性能高分子材料的研发大数据和人工智能技术赋能复合材料高性能树脂产业。新华社客户端、央视新闻客户端、经济日报客户端、中国青年报客户端、中国新闻网、上官新闻网、科学网、中国日报、中国教育新闻网、澎湃新闻、新民APP、《上海科技》官方微博和《文汇报》、《上海科技报》等媒体对此进行了报道。

【新华社客户端】高分子材料基因组研发平台在上海启动

新华社上海3月22日电（记者吴振东）开发高强、耐高温、轻量化、功能化的先进树脂基复合材料是解决航空航天先进装备制造难题的关键和其他领域。近日，高分子材料基因组研发平台在华东理工大学诞生。该平台通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，集成机器学习性能预测、结构设计、配方及工艺参数优化等功能，大大加快了高性能高分子材料的研发速度。

平台开发团队负责人、华东理工大学教授林家平表示，随着人工智能等新技术的发展，新材料研发工作正逐渐从“经验试错”转向科学家阶段进入“智能制造”阶段。高分子材料基因组研发平台是大数据、人工智能和高分子材料研发领域集成创新的成果。

数据库是这个平台的基石。据介绍，该团队目前已建成树脂结构性能数据库和组间化学反应数据库，包括3万多种聚合物的近15万条性能数据和58516个基元反应模板的近140万条化学反应数据。在此基础上，团队创建了聚合物10余种性能的机器学习预测模型，使平台具备数据检索、性能预测、配方优化等多项功能。

研究人员向记者演示：用户使用该平台预测高分子材料性能时，首先点击菜单项中的“绘制结构”，绘制出某种环氧树脂和固化剂的结构式，然后点击“开始预测” 。只需几秒钟，页面就会显示后台计算出的环氧树脂的力学、热学、介电等性能预测数据。

“与在实验室人工化学合成高分子材料然后验证其性能相比，这种虚拟设计和高通量预测的方法可以大大提高新材料研发的效率。”林家平说道。

利用这种方法，林家平团队开发了一系列先进的复合基体树脂，例如固化温度低于300摄氏度的新型耐高温且易于加工的硅烷萘，5%热分解温度为200℃以下。大于650摄氏度，并且玻璃化转变温度大于600摄氏度。还有硅芴树脂、新型聚硅酰亚胺树脂，具有耐高温、高韧性的特点。这些新型树脂经过相关科研机构对复合材料及部件的性能评价，解决了我国在高性能高分子材料领域的部分需求。

【央视新闻客户端】针对“卡脖子”问题，国内首个高分子材料基因平台诞生

3月9日，记者从华东理工大学获悉，在高性能高分子及复合材料产业领域，国内首个高分子材料基因组研发平台（AI+高分子软件平台）在上海诞生。

该校林家平教授团队开发的AI+高分子软件平台，通过高分子材料研发中结构性能的数据挖掘，加速高分子材料的发展，并集成机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化等功能。高性能高分子材料的研发推动大数据和人工智能技术赋能复合材料高性能树脂产业。

针对“卡脖子”问题，我们率先开展高分子材料基因工程研究

先进树脂基复合材料在航空航天领域的应用日益广泛。近年来，碳纤维在国家重点支持下取得突破。但高性能碳纤维配套的基体树脂发展缓慢，严重“卡壳”，成为制约先进装备发展的关键瓶颈。迫切需要解决先进树脂基复合材料的高端需求。强度、耐高温、轻量化和功能化很难同时实现。

面对“卡脖子”问题，未来复合材料基体树脂研究如何找到适合中国自己的发展道路？如何开发高分子树脂的结构设计方法，从分子结构的源头设计出符合需求的新型树脂？这是这个研发团队经常思考的问题。 “以大数据技术驱动、以人工智能为核心开展高分子材料基因工程研究，可以为解决这些问题提供有效手段，加快新材料研发步伐。”林家平教授说道。

据悉，相关新型树脂已通过多家航天院所的复合材料及部件性能评价，满足国家在高性能高分子材料领域的需求。据介绍，AI+聚合物软件平台已经被多家企业试用，将在适当的时候向公众开放。

【经济日报客户端】国内首个高分子材料基因平台在上海诞生

记者近日从华东理工大学获悉，国内首个高分子材料基因组研发平台（AI+高分子软件平台）近日在上海诞生。该校林家平教授团队开发的AI+高分子软件平台，通过高分子材料研发中结构性能的数据挖掘，加速高分子材料的发展，并集成机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化等功能。高性能高分子材料的研发推动大数据和人工智能技术赋能复合材料高性能树脂产业。

据了解，先进树脂基复合材料在航空航天领域的应用日益广泛。近年来，碳纤维在国家重点支持下取得突破。但高性能碳纤维配套的基体树脂发展缓慢，严重“卡壳”，成为制约先进装备发展的关键瓶颈。迫切需要解决先进树脂基复合材料的高端需求。强度、耐高温、轻量化和功能化很难同时实现。

事实上，华东理工大学在高分子材料特别是特种树脂的研究方面有着深厚的基础和研究特色。例如，华力兼职教授杜雷自本世纪初以来，带领一支中青年科研人员团队，在耐高温、耐烧蚀的高性能树脂及复合材料研究方面取得了丰硕成果。 ，并荣获国家科学技术发明奖二等奖。 ，国家科技进步二等奖。

但面对“卡脖子”问题，未来复合材料用树脂研究如何找到适合中国自己的发展道路？如何开发高分子树脂的结构设计方法，从分子结构的源头设计出满足需求的新型树脂？这是林家平团队经常思考的问题。

“以大数据技术驱动、以人工智能为核心开展高分子材料基因工程研究，可以为解决这些问题提供有效手段，加快新材料研发步伐。”林家平说道。

林家平教授介绍，材料基因组工程2011年正式提出后，已成为当前材料研究前沿领域的重要方法论。新材料的研发也从依靠科学家经验的“试错”时代进入了“智能制造”时代。挑战与机遇并存。他带领团队牵头承担了一系列国家重大重点项目。在国家自然科学基金委和上海市科委的支持和资助下，他联手复合材料行业著名大学和科研院所，在国内率先开展该项目。高分子材料基因工程研究取得一系列成果。

未来，面对新一代先进复合材料基体树脂的结构设计问题，华东理工大学将与相关团队和企业开展更深入的合作，推动人工智能的发展​​将聚合物研究范式延伸到全产业链，力争抓住当前数字化和人工智能为新材料产业转型提供的机遇，以更快的效率、更低成本开发高性能聚合物及其复合材料开元棋官方正版下载，实现原创高性能聚合物创新与智能制造，特别是“卡脖子”聚合物材料。

【中国新闻网】加快高性能聚合物研发。国内首个高分子材料基因平台在上海诞生

中新网上海3月9日电 (记者 徐静)记者9日从华东理工大学获悉，该校林家平教授团队研发的AI+高分子软件平台诞生于上海。这也是国内首个高分子材料基因组研发平台。

人工智能（AI）正在以更加接地气的对话方式进入人们的生活，并成为社交媒体上的热门话题。在高性能聚合物及复合材料行业领域，AI+聚合物软件平台堪称聚合物版ChatGPT。

在航天航空领域，先进树脂基复合材料的应用日益广泛。近年来，碳纤维在国家重点支持下取得突破。然而，高性能碳纤维配套的基体树脂发展缓慢，成为制约先进装备发展的关键瓶颈。迫切需要解决先进树脂基复合材料的高强度、耐高温、轻量化问题。很难同时实现优化和功能。

在林家平看来，以大数据技术驱动、以人工智能为核心开展高分子材料基因工程研究，可以为解决这些问题提供有效手段，加快新材料研发步伐。 “我们建立的平台通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，整合机器学习性能预测、结构设计、配方设计等功能，加速高性能聚合物的研发，推动大数据的发展。工艺参数优化。人工智能技术赋能复合材料高性能树脂产业。”

通过团队现场演示，记者看到，使用AI+高分子软件平台预测高分子材料性能时，用户只需点击“绘制结构”，即可将绘制的环氧树脂和固化剂转化为输入将字符串输入到相应的输入框中，然后单击“开始预测”。只需几秒钟，页面就会返回后台计算出的环氧树脂性能预测数据。这种虚拟设计和高通量预测的方法将大大提高其研发效率。

材料基因组工程自2011年正式提出以来，已成为当前材料研究前沿领域的重要方法论。新材料的研发也从依靠科学家经验的“试错”时代进入了“智能制造”时代。林家平带领团队联合复合材料领域著名大学和科研院所，在国内率先开展高分子材料基因工程研究，取得了一系列成果。基因组合与筛选是材料基因工程的核心。该团队目前建立了一种耐高温树脂高分子材料基因组设计的新方法。利用这种方法，该团队开发了一系列先进的复合材料基体树脂。相关新型树脂已通过多家航天院所对复合材料及部件性能的评价，解决了国家在高性能聚合物领域的迫切需求。

事实上，AI+聚合物软件平台的诞生，是AI与数字技术与聚合物交叉的重要成果。数据库是材料基因工程的基石。 “我们的平台相当于一个‘聚合物虚拟实验室’。”林家平教授团队成员、华东理工大学特聘副研究员高亮表示开元棋app官方下载，该团队现已建成国内首个树脂结构性能数据库和族间化学反应数据库，包含近15万条数据超过 30,000 种聚合物的性能数据。 ，58,516个基元反应模板的近140万条化学反应数据。这些数据主要是团队中数十名研究生和本科生近三年来，尤其是疫情期间整理录入的。在培养学生文献阅读和科研素养的同时，建成了全国首个高分子专用数据库，数据一一标准化存储。它已成为科学研究和教育的新实践。

基于该数据库，团队创建了聚合物十余种性能的机器学习预测模型，构建了具有数据检索、性能预测、配方优化等多项功能的高分子材料基因组研发平台。目前，该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤维科技、金山石化院等企业进行试点，并将适时向社会开放。

“我们希望与相关团队和企业开展更深入的合作。”林家平表示，面对新一代先进复合材料基体树脂中的结构设计问题，团队将推动AI+聚合物研究范式向全产业链发展，力争抢占当前的先机。数字化和人工智能改造新材料产业的机遇，是开发效率更快、成本更低的高性能聚合物和复合材料，实现高性能材料的原始创新和智能制造。

【中国日报】我国首个高分子材料基因组研发平台揭牌

华东理工大学教授团队打造了我国首个高分子材料基因组研发平台。

该平台被称为AI+聚合物，可以对树脂的各种性能进行预测，并找到树脂制备中各种成分的最佳配比。

该团队领导者林家平教授表示，该平台对于加快高性能高分子材料的研发，更好地利用大数据和人工智能技术赋能复合材料树脂产业至关重要。

团队还建立了国内首个树脂结构性能数据库和元素化学反应数据库。这些数据库包含有关 30,000 多种聚合物和 58,516 个元素化学反应模板的信息。

“AI+聚合物比ChatGPT具有更高的技术含量，这体现了中国科学家在AI交叉领域的贡献。”林说。

【上观新闻】大飞机都采用了哪些先进复合材料？中国聚合版ChatGPT在上海诞生，提供最佳解决方案

从机身到机翼，一架大飞机如何才能同时做到轻、强、刚、软？如果您想要任何高性能材料，我们将为您提供相应材料的分子结构和配方，甚至设计出世界上尚未发现的新材料。这不是科学家和工程师的现成办法，而是“人工智能（AI）材料科学家”提供的“智能制造”的最优解决方案。

8日，解放日报、上观新闻记者体验了华东理工大学研制成功的国内首个高分子材料基因组研发平台，该平台历时12年研发。从数据规模到预测方法，堪称中国聚合版的ChatGPT。单看树脂材料的设计能力，它可以根据你给出的性能参数范围，通过材料基因的挖掘和组合、高通量预测和分析，提供数以万计的分子结构供研发选择。筛选出来的，基本上都是全新的结构。

大飞机的先进复合材料，如复合材料的基体树脂，应采用哪些高性能聚合物？化学是对变化的研究，物质的结构决定了其性质。带着这个疑问，记者在名为“AI+高分子软件平台”的网页上，用“绘制结构”画板画出了化学式的结构，点击“开始预测”，短短几秒的时间，其机械、热学、介电等性能指标一目了然。

此类生成预训练转换模型 (GPT) 的基础是数据库。李华教授和林家平教授团队建成了国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万余种聚合物的近15万条性能数据和近140万条58516个基元反应模板。化学反应数据。这些数据主要是团队中数十名研究生和本科生近三年来，尤其是疫情期间整理录入的。在培养学生文献阅读和科研素养的同时，建成了全国首个聚合物专用数据库，数据一一标准化存储。

然后举一反三，在材料行业简单“测试”一下这个“ChatGPT”。基于拉伸强度、拉伸模量、断裂伸长率这三个力学性能参数，如何准确锁定并快速设计出所需的先进复合材料基体树脂？

在林家平教授团队副研究员高亮的帮助下，记者在AI+平台中给出了这三项性能要求：拉伸强度120 MPa、拉伸模量4 GPa、断裂伸长率5%——这就是“ AI材料科学家”瞬间设计出101个符合条件的虚拟分子结构。当断裂伸长率设计目标由5%调整至6%时，有45种环氧结构可供选择；当挑战7%的更高设计目标时，推荐4种高强度、高韧性、高模量的环氧结构。环氧树脂结构设计方案。

现实中，这类新材料的研发如果依靠传统经验和“试错”，可能需要两到三年甚至更长的人工化学合成才能目标出可行的材料结构。在这样的“聚合物虚拟实验室”中开元棋盘app官方版下载_开元棋盘app官网版下载-跑跑车，依靠聚合物版的ChatGPT，只需一键筛选和两到三周的实验验证，就能找到满意的结构。

据悉，它不仅可以在类似“六边形”的性能参数空间中锁定和推荐最可行的分子结构，还开发了数据检索、性能预测、配方优化等多项功能，包括提供高质量的分子结构。为研发人员提供服务。分子与其他几种固化剂或添加剂的最佳比例。 “以大数据技术驱动、以人工智能为核心开展高分子材料基因工程研究，可以为突破材料瓶颈、加快新材料特别是高性能聚合物的研发步伐提供有效手段。”林家平说。 。

事实上，作为上海新材料产业数字引擎联盟创始成员之一，林家平团队研发的“AI+聚合物软件平台”已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤等使用科技、金山石化院等工业企业进行了尝试，并在一系列先进设备中用于特种材料的研发。按照计划，今年将在适当的时候向公众开放。用户将在使用过程中不断训练这位“AI材料科学家”，让它变得更聪明、更贴心，跨入真正的“智能制造”时代。

【中国青年报客户端】我国首个高分子材料基因平台在上海诞生

中青报客户端上海3月9日电(中青报·中青报记者王业杰)记者今日从华东理工大学获悉，全国首个高分子材料基因组研发平台(AI+高分子软件平台) ）在上海诞生诞生。该校林家平教授团队开发的AI+高分子软件平台，通过高分子材料研发中结构性能的数据挖掘，加速高分子材料的发展，并集成机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化等功能。高性能高分子材料的研发推动大数据和人工智能技术赋能复合材料高性能树脂产业。这个平台在高性能聚合物和复合材料行业被称为ChatGPT。

先进树脂基复合材料在航空航天领域的应用日益广泛。近年来，碳纤维在国家重点支持下取得突破。但高性能碳纤维配套的基体树脂发展缓慢，严重“卡壳”，成为制约先进装备发展的关键瓶颈。迫切需要解决先进树脂基复合材料的高端需求。强度、耐高温、轻量化和功能化很难同时实现。

面对“卡脖子”问题，未来复合材料用树脂研究如何找到适合中国自己的发展道路？如何开发高分子树脂的结构设计方法，从分子结构的源头设计出符合需求的新型树脂？

“以大数据技术驱动、以人工智能为核心开展高分子材料基因工程研究，可以为解决这些问题提供有效手段，加快新材料研发步伐。”林家平团队想出了一个解决办法。

林家平介绍，材料基因组工程2011年正式提出后，已成为当前材料研究前沿领域的重要方法论。新材料的研发也从依靠科学家经验的“试错”时代进入了“智能制造”时代。在国家自然科学基金委和上海市科委的支持和资助下，林家平团队联合复合材料领域的知名大学和科研院所，牵头开展高分子材料基因工程研究并在中国取得了一系列成果。

AI+高分子软件平台是AI与数字技术和高分子材料交叉的重要成果。数据库是材料基因工程的基石。目前，团队已建成国内首个树脂结构性能数据库和族间化学反应数据库，包含3万余种聚合物的近15万条性能数据和58516个基元反应模板的近140万条化学反应数据。

这些数据主要是团队中近百名研究生和本科生近三年来，特别是疫情期间整理录入的。在培养学生文献阅读和科研素养的同时，建成了全国首个聚合物专用数据库，数据一一标准化存储。科研和教育新实践。

基于该数据库，团队创建了聚合物十余种性能的机器学习预测模型，构建了具有数据检索、性能预测、配方优化等多项功能的高分子材料基因组研发平台。

在使用AI+高分子软件平台预测高分子材料的性能时，用户只需点击“绘制结构”，将绘制的字符串转换成环氧树脂和固化剂输入到相应的输入框中即可。点击“开始预测”，只需几秒钟，页面就会返回后台计算出的环氧树脂性能预测数据。这种虚拟设计和高通量预测的方法将大大提高其研发效率。

据介绍，AI+聚合物软件平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤维科技、金山石化院等企业进行试用，并将向社会开放在适当的时候。